澳门赌场进场费


澳门赌场进场费一片,两片,三片,仿佛是雪花一样纷纷扬扬。此刻还没有到秋季,此刻还是夏季正旺,为何路途上都洒满哀伤?它们柔弱的小手都断裂了,嘎吱吱得呻吟,呼唤着泪水。我依然骄傲得吹着哨子,来去无形得将一切扫荡。
澳门赌场进场费而且王伟暗示,下一把之后要换牌了。澳门赌场进场费他不畏权贵。南蛮送来挑战书,挑战天威,君王乃至群臣无一不惊慌失措。唯他,波澜不惊,洋洋洒洒写下《吓蛮书》,吓退了南蛮几万精兵,不敢来犯。
澳门赌场进场费一个老处女打电话到消防队:“喂,喂!请赶快派人来……有两个年轻人正想从窗子爬进我的房间! ”消防队的负责人告诉她:“是由警察处理的,你为什么打电话到消防队来?”“因为,要从窗子爬进来,必须有一把长梯子才行。澳门赌场进场费要是你肯留下来作饭,那就更不错了……等等!室友唉声叹气片刻之后,立刻意识到一个严重的问题,简直堪可媲美体操运动员的弹跳而起:小绿,不对哟,是不是男孩子约你出去吃饭?是了,我明白了,小妮子交男朋友了!他帅不帅?澳门赌场进场费由于失了包袱,他所有的盘缠都没了,只能另想办法。
澳门赌场进场费也许永远不说破,永远这个样子,我也不会有奢望,可是有时候一旦有个人把这个秘密公开了,再想装作不知道很难。我不知道是谁说的,说他喜欢我们办公室的一个人员工,而且每天都会送她会宿舍。在听到这样的传言后,我想漠视心里的感觉都不行。好像心里的那个地方无限的被放大,放大到想要冲出胸口一般。原来在不知不觉中我把他埋在了心里最重要的位置。原来我喜欢他那么久了。一直觉得他高不可攀,所以一直把这种感觉埋在心里最深的位置。可是一旦说破,我怕我的心再也无法收回来了吧。
澳门赌场进场费对于特纳,这里克赌场就是一个难缠的地方,说不定还能要了他的命,而且他对于高进的存在亦颇有不爽。澳门赌场进场费    高三复习对大多数人是辛苦劳累的,但对于苏晴这个头脑聪明灵光又过目不忘的丫头来说根本不算回事。澳门赌场进场费还好,班长并没有告状,也许大家都成熟了,不再像初中那样出卖朋友同学,不过林海即被女生起了一个外号,就是叫:色狼!澳门赌场进场费同学聚会为了突显身份,我戴了一块劳力士,正愁如何展示的时候,有个同学忽然问几点了。@捧腹网 我喜出望外,从容的拿出手机拨通电话:“王经理吗?我是从你那儿买了块劳力士的客户,对对对,金表,我想问一下,现在几点了?”

皇冠足球比分

大发论坛时时彩平台尊龙娱乐是黑网吗海天国际娱乐城注册送钱凯发娱乐乐宝娱乐城真人赌钱bodog888亚美国际娱乐城 金龙国际 www.am8.com 亚洲城娱乐 老k国际娱乐城 666k8.com 金威国际娱乐城 名人国际娱乐城 ag娱乐平台 V博娱乐城 博狗官网网站地图百家乐游戏真人真娱网站地图贝博娱乐场网站地图http://tinyurl.com/psj5gv9网站地图香港博彩网81444com网站地图凯发娱乐【注册送钱e8889.com】网站地图明升国际酒店网站地图外围赌球r9cxg.cn网站地图送免费彩金娱乐平台网站地图百家乐能赢吗网站地图足球博彩大小盘网站地图真钱博狗官网网站地图网络赌球网站地图真钱桥牌官网网站地图现金赌球网站地图122144黄大仙开奖结果网站地图菲彩国际娱乐真人网站地图大发娱乐网址网站地图博狗娱乐是真的吗网站地图澳门赌场海立方网站地图南拳棋牌网站地图圣淘沙国际在线网站地图中彩堂网址网站地图合乐足球博彩公司网站地图皇冠娱乐真钱平台网站地图

代码改变世界

.Net缓存管理框架CacheManager

2015-11-30 10:50 by JustRun, ... 阅读, ... 评论, 收藏, 编辑

Cache缓存在计算机领域是一个被普遍使用的概念。硬件中CPU有一级缓存,二级缓存, 浏览器中有缓存,软件开发中也有分布式缓存memcache, redis。缓存无处不在的原因是它能够极大地提高硬件和软件的运行速度。在项目开发中,性能慢的地方常常是IO操作频繁的地方,读取数据库是我们常见的消耗性能的地方。这个时候,如果将使用频繁的数据缓存到能够高速读取的介质中,下次访问时,不用再去请求数据库,直接从缓存中获取所需的数据,就能够大大提高性能。这篇文章主要讨论的是在.Net开发中,如何使用CacheManager框架方便的管理项目中的缓存。

一,CacheManager介绍以及优点

CacheManager是开源的.Net缓存管理框架。它不是具体的缓存实现,而是在缓存之上,方便开发人员配置和管理各种不同的缓存,为上层应用程序提供统一的缓存接口的中间层。

下面是CacheManager的一些优点:

  • 让开发人员的生活更容易处理和配资缓存,即使是非常复杂的缓存方案。
  • CacheManager能够管理多种缓存,包含 内存, appfabric, redis, couchbase, windows azure cache, memorycache等。
  • 提供了额外的功能,如缓存同步、并发更新、事件、性能计数器等…

二,CacheManager开始之旅

CacheManager上手还是非常简单的。下面使用内存缓存结合CacheManager的一个实例,能够帮助我们快速的熟悉CacheManager如何使用。

首先在Visual Studio中创建一个Console Application.

使用Nuget为项目添加CacheManager包引用。CacheManager包含了很多的Package. 其中CacheManager.Core是必须的,其它的针对不同缓存平台上有不同的对应Package.

这个Demo中,我们使用内存作为缓存,所以只是需要CacheManager.Core和CacheManager.SystemRuntimeCaching

接着在Main函数中配置好我们的缓存:

 1 using System;
 2 using CacheManager.Core;
 3 namespace ConsoleApplication
 4 {
 5     class Program
 6     {
 7         static void Main(string[] args)
 8         {
 9             var cache = CacheFactory.Build("getStartedCache", settings =>
10             {
11                 settings.WithSystemRuntimeCacheHandle("handleName");
12             });
13         }
14     }
15 }

上面代码中使用CacheFactory创建了一个名称为getStartedCache的缓存实例,这个缓存实例使用的是SystemRunTime Cache, 内存缓存。一个缓存实例是可以配置多个Handle的,我们可以使用内存来作为存储介质,也可以使用Redis分布式缓存作为存储介质,并且可以同时在一个缓存实例中使用,后面我们再介绍多级缓存的配置和使用。

接下来,我们添加一些测试缓存的代码

 1 static void Main(string[] args)
 2 {
 3 
 4     var cache = CacheFactory.Build("getStartedCache", settings =>
 5     {
 6         settings.WithSystemRuntimeCacheHandle("handleName");
 7     });
 8 
 9     cache.Add("keyA", "valueA");
10     cache.Put("keyB", 23);
11     cache.Update("keyB", v => 42);
12     Console.WriteLine("KeyA is " + cache.Get("keyA"));      // should be valueA
13     Console.WriteLine("KeyB is " + cache.Get("keyB"));      // should be 42
14     cache.Remove("keyA");
15     Console.WriteLine("KeyA removed? " + (cache.Get("keyA") == null).ToString());
16     Console.WriteLine("We are done...");
17     Console.ReadKey();
18 }

三,CacheManager多级缓存配置

实际开发中,我们常常会需要使用多级缓存。

一种常见的情况是,你有一个分布式式缓存服务器,例如redis,独立的缓存服务器能够让我们的多个系统应用程序都能够共享这些缓存的数据,因为这些缓存项的创建是昂贵的。

和访问数据库相比,分布式缓存速度较快,但是和内存相比,还是不够快。因为分布式缓存使用还需要序列化和网络传输的时间消耗。

这个时候里,做个分级缓存是个好的解决方案,将内存缓存结合分布式缓存使用,使用频率高的数据直接从内存中读取,这将大大提高应用程序的整体性能。

使用内存缓存的读取速度能够达到分布式缓存的100倍,甚至更高。

使用CacheManager, 配置多级缓存是一件非常容易的事情

 1 var cache = CacheFactory.Build<int>("myCache", settings =>
 2 {
 3     settings
 4         .WithSystemRuntimeCacheHandle("inProcessCache")//内存缓存Handle
 5         .And
 6         .WithRedisConfiguration("redis", config =>//Redis缓存配置
 7         {
 8             config.WithAllowAdmin()
 9                 .WithDatabase(0)
10                 .WithEndpoint("localhost", 6379);
11         })
12         .WithMaxRetries(1000)//尝试次数
13         .WithRetryTimeout(100)//尝试超时时间
14         .WithRedisBackPlate("redis")//redis使用Back Plate
15         .WithRedisCacheHandle("redis", true);//redis缓存handle
16 });

上面代码中,内存缓存和Redis缓存配置部分很容易看明白。但是BackPlate是什么作用? 接下来,我们看看CacheManager中的BackPlate挡板机制。

四, BackPlate解决分布式缓存中的同步问题

对于大型的软件系统,常常都是分为很多独立的子项目,各个子项目为了节约成本或者是方便数据共享,常常会共用同一个分布缓存服务器。这样在使用多级缓存的时候,就有可能出现数据不一致的情况。

假设在系统A中的更新了缓存中的一个数据项,这个时候CacheManager会在A设置的所有的缓存handle中更新改数据,这里也包括了分布式缓存上的数据。但是在系统B中的内存缓存中,还是会存在着旧的未更新的数据。当系统B从缓存中取这条记录的时候,就会出现内存缓存和分布式缓存中的数据不一致的情况。

为了防止这一点,缓存管理器有一个功能叫做cachebackplate将尝试同步多个系统中的缓存。

上面设置的多级缓存中,我们就将redis作为BackPlate的源. 也就是说所有的数据都需要以redis中缓存的数据为蓝本。

在设置redis作为BackPlate之后,同样发生上面的数据不一致的情况的时候,只要redis中的数据被修改了,就会触发CacheManager更新所有系统中的内存缓存中的数据,和redis中的数据保持一致。

同步的工作是如何完成的?

每次一条缓存记录被删除或更新的时候,Cache Manager会发送一个消息,让BackPlate存储这次的数据变化信息。所有其它的系统将异步接收这些消息,并将相应地作出更新和删除操作,保证数据的一致性。

五,ExpirationMode和CacheUpdateMode

涉及到缓存,就必然有缓存过期的问题。CacheManager中提供了一些简单的缓存过期方式设置。

1 public enum ExpirationMode
2 {
3     None = 0,
4     Sliding = 1,
5     Absolute = 2,
6 }

同时CacheManager还为多级缓存之间设置不同的数据更新策略

1 public enum CacheUpdateMode
2 {
3     None = 0,
4     Full = 1,
5     Up = 2,
6 }

使用Sliding和Up, 我们我可以为多级缓存设置不同的缓存过期时间,这样使用频率高的数据就能够保存在访问速度更快的内存中,访问频率次高的放到分布式缓存中。当CacheManager在内存中找不到缓存数据的时候,就会尝试在分布式缓存中找。找到后,根据Up设置,会再将该缓存数据保存到内存缓存中。

具体的配置方式如下:

 1 var cache = CacheFactory.Build<int>("myCache", settings =>
 2 {
 3     settings.WithUpdateMode(CacheUpdateMode.Up)
 4         .WithSystemRuntimeCacheHandle("inProcessCache")//内存缓存Handle
 5         .WithExpiration(ExpirationMode.Sliding, TimeSpan.FromSeconds(60)))
 6         .And
 7         .WithRedisConfiguration("redis", config =>//Redis缓存配置
 8         {
 9             config.WithAllowAdmin()
10                 .WithDatabase(0)
11                 .WithEndpoint("localhost", 6379);
12         }).
13         .WithExpiration(ExpirationMode.Sliding, TimeSpan. FromHours  (24)))
14         .WithMaxRetries(1000)//尝试次数
15         .WithRetryTimeout(100)//尝试超时时间
16         .WithRedisBackPlate("redis")//redis使用Back Plate
17         .WithRedisCacheHandle("redis", true);//redis缓存handle
18 
19 });

六,缓存使用分析

在缓存使用中,对于缓存hit和miss数据态比较关系,这些数据能够帮助我们分析和调整缓存的设置,帮助缓存使用地更加合理。

1 var cache = CacheFactory.Build("cacheName", settings => settings
2     .WithSystemRuntimeCacheHandle("handleName")
3         .EnableStatistics()
4         .EnablePerformanceCounters());

在配置好缓存的Statistic功能后,我们就能够跟踪到缓存的使用情况了, 下面就是分别打印各个缓存handle中的分析数据。

 1 foreach (var handle in cache.CacheHandles)
 2 {
 3     var stats = handle.Stats;
 4     Console.WriteLine(string.Format(
 5             "Items: {0}, Hits: {1}, Miss: {2}, Remove: {3}, ClearRegion: {4}, Clear: {5}, Adds: {6}, Puts: {7}, Gets: {8}",
 6                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.Items),
 7                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.Hits),
 8                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.Misses),
 9                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.RemoveCalls),
10                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.ClearRegionCalls),
11                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.ClearCalls),
12                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.AddCalls),
13                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.PutCalls),
14                 stats.GetStatistic(CacheStatsCounterType.GetCalls)
15             ));
16 }

七,结尾

缓存是个好东西,用好了能够极大的提高性能。缓存的使用本身是个很大的话题,这边文章只是从缓存管理这个角度介绍了CachManager的使用。

下面是CacheManager相关的资料和链接:

官方主页

http://cachemanager.net/

源代码

https://github.com/MichaCo/CacheManager

官方MVC项目的Sample

https://github.com/MichaCo/CacheManager/tree/master/samples/CacheManager.Samples.Mvc

最近在思考不同情况下缓存使用的区别问题。对于互联网项目来说,数据的一致性要求常常不太高,缓存管理中,关注点可能在缓存的命中率上。对于应用系统,访问请求不大,但是对于数据的一致性要求较高,缓存中的数据更新策略可能更加重要。

怎样才是好的适合应用系统的缓存设计呢? 如果大家有兴趣,欢迎探讨指教。